⭐ Solutions Architect / Principal Product Engineer - Applied AI (m/w/d)
Wer wir sind 🚀
Wir sind LOX Solutions: kein Startup-Zirkus, keine PowerPoint-Beratungsfirma.
Wir bauen keine Software, nur um Code zu schreiben. Und wir entwerfen keine Architekturen, um uns komplexe Diagramme an die Wand zu hängen. Wir entwickeln echte digitale Produkte und Lösungen, die Bestand haben. Für unsere Kunden mit echten, geschäftskritischen Problemen.
Weniger Gerede. Mehr Taten.
Unser wichtigstes Prinzip dabei: Right Tool for the Job.
Wen wir suchen 👀
Einen T-shaped Denker mit dem Herz eines Makers.
Jemanden, der tief im klassischen Software-Engineering verwurzelt ist, aber die Fähigkeit besitzt, Software zielgerichtet durch sinnvolle KI-Features zu ergänzen.
Du verstehst, wie etwas technisch funktioniert und warum es überhaupt existieren sollte. Du versteckst dich nicht hinter Jobtiteln oder Silos. Du entwickelst, diskutierst, stimmst ab und lieferst Ergebnisse.
Zwei Dinge, die wir vorab klarstellen wollen:
- 🎓 Wir suchen keine theoretischen KI-Forscher. Wir haben riesigen Respekt vor akademischer Forschung und der Entwicklung neuer mathematischer Modelle. Für diese Rolle suchen wir jedoch jemanden, der bestehende Technologien pragmatisch auf die Straße bringt und stabil in echte Produkte integriert.
- 🛑 Wir suchen erst recht keine reinen „Prompt Engineers“, „Vibe Coder“ oder reinen n8n-Automatisierer. Wenn du nervös wirst, sobald ein LLM offline ist, oder ohne KI-Assistenzsysteme keine Zeile produktionsreifen, logisch durchdachten Code schreiben kannst, wirst du bei uns nicht glücklich.
Was du bei uns machst 💪🏻
Entwickle skalierbare Software-Produkte, die wirklich zählen, und Systeme, die tatsächlich Sinn ergeben. Du erweiterst bestehende Applikationen clever um KI-Features, anstatt nur blind APIs zusammenzustecken.
- Smart & Meaningful AI Integration: Du siehst KI-Modelle nicht als reine Magie. Du weißt genau, wie diese Technologien unter der Haube funktionieren, was sie leisten können und wo ihre Grenzen liegen.
- Core Development & Prototyping: Du konzipierst Architekturen, die schnelle Iterationen ermöglichen, aber langfristig wartbar und ausfallsicher bleiben. Du schreibst selbst exzellenten Code und begleitest das Team bei der Überführung von MVPs in den stabilen Produktiv-Code.
- Domänen-Empathie leben: Du findest den richtigen Kompromiss zwischen Nutzen, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Manchmal ist ein einfacher if-else-Block oder eine strukturierte SQL-Abfrage um Längen besser und günstiger als ein LLM-Call. Und du bist derjenige, der das im Team offen ausspricht.
- Technologieentscheidungen treffen: Du wählst Tools und Ansätze, die das Produkt voranbringen, statt auf der Stelle zu treten.
Was du mitbringst 🛠️
Deine Must-haves:
- Solides Engineering-Fundament: Langjährige, tiefe Erfahrung in der Softwareentwicklung (vorzugsweise NodeJS/TypeScript, Kotlin/Java oder Python).
- Web-Durchblick: Du weißt, wie man moderne Web-Applikationen (z. B. auf React- oder Angular-Basis) modular, performant und skalierbar strukturiert.
- Sicherer Umgang mit APIs & Daten: REST, GraphQL, gRPC und asynchrone Datenverarbeitung sind dein Standard.
- Praxiserfahrung im AI-Werkzeugkasten: Du hast bereits mit Vector-Datenbanken (z. B. pgvector, Qdrant) gearbeitet und kennst SDKs wie das Vercel AI SDK oder LangChain aus echten Projekten.
- Qualitätsanspruch: Clean Code, automatisierte Tests (Unit/Integration) und CI/CD sind für dich deine Lebensversicherung für ruhige Nächte.
Das Sahnehäubchen (Nice-to-have):
- Du weißt, wie man mit Tools wie Unsloth, LoRA oder QLoRA Modelle feintuned, wenn Standard-Prompts an Grenzen stoßen.
- Erfahrung mit Domain-Driven Design (DDD) oder Event-Sourcing.
- Erste Berührungspunkte mit MLOps (LLM-Evaluierung, Monitoring von Inferenzkosten & Latenzen).
- Kenntnisse im Bereich Event-Streaming (z. B. Kafka, RabbitMQ).
Was du bekommst 💥
- Ehrlichkeit. Vertrauen. Echte Wirkung.
- Keine Bürokratie. Kein Drama.
- Völlige Autonomie: Deine Position spielt keine Rolle. Dein Beitrag schon. Wenn du Ergebnisse lieferst, hast du bei uns alle Freiheiten. So einfach ist das.
- Das Beste aus zwei Welten: Du arbeitest an der technologischen Speerspitze (Applied AI), tust das aber auf dem sicheren Fundament von exzellentem, bodenständigem Software-Engineering.
- Ein Team aus T-shaped Köpfen, das sowohl die Sprache der Technik als auch die des Business fließend beherrscht und dich täglich herausfordert und unterstützt.
So erreichst du uns 💬
Schick uns etwas Authentisches: Wer du bist und was dich antreibt.
Erzähl uns kurz von einem Projekt, bei dem du richtig stolz auf die Software-Architektur warst und wo du vielleicht auch schon mal eine KI-Integration so richtig gegen die Wand gefahren hast (wir lernen schließlich alle dazu).
🚨 Schick uns einfach eine Mail! Entscheide selbst, wie du deine Geschichte am besten erzählst. Den klassischen, sturen Lebenslauf kannst du als Anhang mitschicken, aber deine Story ist uns viel wichtiger.
Lass uns einfach mal quatschen!